4G换机潮红利已过、硬件成本上升,手机厂商们打算靠AI赚钱

时间:2017-12-01

对于手机厂商来说,上游供应链的涨价潮推高了手机的制造成本,但萎靡的智能手机市场却无法持续消化走高的产品价格,盈利的困境依然存在。

调研机构赛诺高级研究经理、运营商事业部总监高斌日前在一场行业峰会上表示,如今4G换机红利已过,手机整体出货量均比预计出现负增长。而在GfK全国零售监测数据中,第三季度中国手机市场零售量规模1.19亿台,智能手机1.13亿台,智能手机同比增长仅为1.0%。

对于目前手机行业的整体趋势,OPPO副总裁吴强甚至认为今年的市场规模同比下滑超10%,他对第一财经记者表示,“去年高速增长的现象今年可能不会再发生,市场困难时,能够活下来就好了。”而华为消费者BG负责人余承东依然坚信洗牌期仍在继续,未来能活下来的厂商只有几家。

事实上,进入下半年以来,硬件成本上升和换机红利消失已经成为眼下摆在手机厂商面前的两座大山,寻找“硬件外”的收入成为共识。

学习苹果?

手机行业中,苹果是全球手机厂商盈利的标杆。仅凭一项业务的收入就挤进了美国财富榜单的100强,也许只有苹果可以做到。

在2017财年第四财季,苹果来自于服务的营收为85.01亿美元,比去年同期的63.25亿美元增长34%,继续刷新纪录。加上此前的三个季度营收,苹果甚至可以挤进2017年美国财富榜单100强。

当外界还在担心苹果iPhone的销量能否再创新高时,这家科技公司已经靠着包括iTunes、iCloud、Apple Music、Apple Pay、Apple Care和App Store上的优秀表现赚取了高额利润。就连苹果CEO库克此前也在大赞该项业务,毫不掩饰地表达出进入“100强”的喜悦。要知道,投资银行预测该项业务的毛利高达60%,几乎是苹果硬件业务的两倍。

从这个角度来看,库克真的是一个“十足”的商人。

对于国产手机厂商来说,苹果的发展路径值得借鉴,但目前来看,无论是硬件利润还是软件收入,双方的差距依旧很远。

根据此前传闻,小米在互联网服务业务的营收达到了5.64亿美元,而小米的互联网服务包含了网络游戏和移动支付应用。对于服务业务收入的最新数据,小米并未选择对外披露。

相比之下,华为也仅仅是披露了“云服务”的用户数据和应用商城的下载数据。

华为消费者业务云服务总裁张平安对记者表示,华为消费者业务云服务全球有15个数据中心,注册用户已经突破3亿。华为应用商城作为分发平台,截至今年6月,下载量达到900亿次,单日最高下载达到3.5亿次。

对于Huawei Pay、天际通、华为视频、华为音乐等核心项目的盈利状况,华为依然没有对外公开,但张平安透露,期望未来终端云业务能为公司贡献20%-30%。

借AI风口摆脱硬件依赖

苹果在软件和服务上的成功路径并不容易模仿,一些国产手机厂商开始另辟蹊径,比如在AI领域加大投入亦或学习互联网流量玩法,摆脱硬件依赖。

张平安认为,未来的手机将不再是简单的通讯工具,各种带屏的、不带屏的智能终端都将成为现实社会和数字社会融合的助理,所以在麒麟970人工智能处理芯片发布后,华为也开放了HiAI移动计算平台,将麒麟970的AI计算能力提供给开发者,并提供10亿元的补贴。

从某种程度上看,华为以AI吸引开发者,并对开发者实行高额“补贴”也是希望拉近与苹果在“应用”级别上的差距,从而在服务收入上实现真正突破。

而一些在细分领域扎根的厂商已经开始在AI上尝到了“甜头”。

今年10月,美图推出了基于AI技术的皮肤检测,向用户个性化推荐护肤品购买方案的电商平台美图美妆,在更长期的规划中,美图公司创始人兼CEO吴欣鸿对记者表示,公司将利用AI技术进行“千人千面”服务,为用户定制个性化专属效果。

“AI(人工智能)技术已成为公司软硬件产品的底层支撑。最新的AI技术也在帮助美图公司开拓新的业务模式。”美图方面表示,今年美图的非硬件的收入已经在崛起,并持续成长,在广告、电商、用户增值服务等方面均有不俗表现。”

根据美图公司中期业绩公告显示,美图期内互联网服务及其他部分业务收入同比增长762%至人民币2.468亿元,在总收入的占比达到11.3%。其中,在线广告的收入增加至人民币8263万元,较去年同期增长219.0%;互联网增值服务及其他业务的收入增长至人民币1.642亿元,较去年同期增长59倍,主要由美拍直播的虚拟道具销售取得。

美图方面对记者表示,未来所有业务及商业化都将基于人工智能技术,希望借助人工智能开启新的商业模式。

但也有手机厂商对数据处理能够为盈利带来多少价值持有谨慎态度。

360手机总裁李开新对记者表示,我们今天讲到的AI的东西,大多数是一个大数据的处理,但首先你要确认手里有多少数据量,另外你如何分析数据,你分析数据之后如何让它细分化,你肯定有一个目标的。

“那个数据你看到是一个宏观的,是一个站在全局角度的数据分析,分析和处理并不是一件容易的事情,从变现的角度来看需要结合各家厂商自身的特质,一套方法论并不适合所有厂商。”李开新对记者说。